Denoising no monitoramento de descargas parciais

Se estivermos falando de descargas parciais, há dois tipos diferentes de diagnósticos do ponto de vista da ação de diagnóstico adequada. Se o objeto que está sendo diagnosticado estiver fora de serviço, estamos falando de diagnósticos off-line (ou de teste). Se o objeto estiver em ordem operacional, falaremos de diagnósticos on-line (ou funcionais).

Devido ao fato de que, muitas vezes, há uma diferença significativa nas condições de teste se o objeto está ou não em ordem (o isolamento está ou não danificado), os diferentes tipos de sensores, métodos analíticos e critérios de avaliação são usados na prática.

Pode até acontecer de vários valores de diagnóstico não poderem ser medidos em um estado fora de ordem ou, ao contrário, se o objeto estiver em ordem operacional. Vamos explicar isso em uma linha de cabo de média tensão (MV).

Teste de descargas parciais em linhas de média tensão

No caso da medição de descarga parcial (DP) off-line em uma conexão de cabo, a conexão de cabo é desconectada do restante do sistema de média tensão e é excitada por uma fonte externa sem descarga, enquanto a atividade de DP é medida. Assim, são eliminadas outras fontes de D e possíveis distúrbios no sistema de energia.

A situação é complicada durante a medição on-line. A conexão do cabo de média tensão está situada em condições operacionais normais, o que significa que outras fontes de DP permanecem ativas, incluindo distúrbios prospectivos. Esse é o principal problema em cabos de MT de polímero (XLPE).

Sua atividade de descarga em operação normal atinge a ordem de magnitude pC, que pode ser sobreposta por outra fonte de DP ou distúrbio. Portanto, ela deve ser levada em conta na proposta da cadeia de medição, e é necessário não subestimar a seleção adequada do sensor.

Um sensor bem escolhido fornecerá um sinal de alta qualidade, que é então processado pelo dispositivo de medição. Mas mesmo o sensor mais perfeito não pode nos livrar de todas as interferências e ruídos, portanto, uma das tarefas do dispositivo de medição é a eliminação deles, também chamada de denoising.

Denoising com o PD Doctor: Como funciona a detecção

O sistema PD Doctor combina a tecnologia FPGA e MCU para o processamento do sinal proveniente dos sensores, o que proporciona um alto poder de computação capaz de processar um fluxo de dados de até 960 Mbps. Esse algoritmo exclusivo e patenteado suprime o ruído e a interferência no sinal detectado e, ao mesmo tempo, marca de forma confiável o início e o fim das descargas individuais com uma resolução de tempo de ns.

O algoritmo de detecção funciona com base no princípio de alterar o caráter do sinal, o que permite detectar até mesmo descargas de DP cuja amplitude é menor do que a amplitude do ruído ao redor.

Exemplo de um resultado de detecção de descarga parcial do tipo corona
Exemplo de um resultado de detecção de descarga parcial do tipo corona

A ModemTec está constantemente trabalhando para aprimorar sua tecnologia de medição de descargas parciais. A segunda geração do PD Doctor complementa cada descarga parcial detectada com um conjunto de descritores auxiliares, que serão avaliados por meio de inteligência artificial. Isso garantirá sua classificação em grupos, a eliminação de ruído residual e interferência síncrona/assíncrona e a avaliação do status, da gravidade e do progresso de um possível mau funcionamento.

Benefícios da Denoising eficaz no monitoramento da DP

Como o PD Doctor é um sistema de monitoramento on-line, ele oferece controle constante e total sobre a saúde do isolamento, o que é crucial para equipamentos de média/alta tensão. Esse monitoramento ocorre em condições reais às quais o equipamento está exposto, eliminando a necessidade de retirar o equipamento de serviço para medições preventivas.

Conclusão

A redução de ruídos é um fator essencial para o monitoramento preciso de descargas parciais, especialmente em diagnósticos on-line em que fontes de ruído externo são inevitáveis. O sistema PD Doctor do ModemTec é excelente na supressão de interferências, garantindo a detecção e a classificação precisas dos eventos de DP.

Com seus avanços orientados por IA, o PD Doctor não apenas melhora a precisão da medição, mas também permite a manutenção proativa, reduzindo o risco de falhas dispendiosas. Como a ModemTec continua a refinar sua tecnologia, seus recursos de denoising permanecerão na vanguarda das soluções confiáveis de monitoramento de PD.

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