Denoising en la monitorización de descargas parciales
Si hablamos de descargas parciales, existen dos tipos diferentes de diagnóstico desde el punto de vista de la acción de diagnóstico adecuada. Si el objeto diagnosticado está fuera de servicio, hablamos de diagnóstico fuera de línea (o de prueba). Si el objeto está en orden de funcionamiento, hablamos de diagnóstico en línea (o funcional).
Debido al hecho de que, muy a menudo, hay una diferencia significativa en las condiciones de prueba si el objeto está/no está en orden (el aislamiento está/no está dañado), en la práctica se utilizan diferentes tipos de sensores, métodos analíticos y criterios de evaluación.
Incluso puede ocurrir que no se puedan medir varios valores de diagnóstico en estado fuera de servicio o, al contrario, si el objeto está en estado operativo. Vamos a explicarlo en una línea de cable de media tensión (MT).
Pruebas de descargas parciales en líneas de media tensión
En el caso de la medición de descargas parciales fuera de línea en una conexión de cable, la conexión de cable se desconecta del resto del sistema de MT y se excita mediante un suministro externo sin descarga, mientras se mide la actividad de DP. De este modo, se eliminan otras fuentes de descargas parciales y posibles perturbaciones del sistema eléctrico.
La situación se complica durante la medición en línea. La conexión del cable de MT se realiza en condiciones normales de funcionamiento, lo que significa que otras fuentes de descargas parciales permanecen activas, incluidas las posibles perturbaciones. Este es el principal problema de los cables de MT de polímero (XLPE).
Su actividad de descarga en funcionamiento ordinario alcanza el orden de magnitud pC, que podría solaparse con otra fuente de DP, o perturbación. Por lo tanto, debe tenerse en cuenta en la propuesta de la cadena de medición, y es necesario no subestimar la selección adecuada del sensor.
Un sensor bien elegido proporcionará una señal de alta calidad, que será procesada por el dispositivo de medición. Pero ni siquiera el sensor más perfecto puede librarnos de todas las interferencias y ruidos, por lo que una de las tareas del dispositivo de medición es su eliminación, también llamada denoising.
Denoising con PD Doctor: Cómo funciona la detección
El sistema PD Doctor combina la tecnología FPGA y MCU para procesar la señal procedente de los sensores, lo que consigue una gran potencia de cálculo capaz de procesar un flujo de datos de hasta 960 Mbps. Este algoritmo único y patentado suprime el ruido y las interferencias en la señal detectada y, al mismo tiempo, marca de forma fiable los inicios y finales de las descargas individuales con una resolución temporal de ns.
El algoritmo de detección funciona según el principio de cambio del carácter de la señal, lo que le permite detectar incluso descargas de DP cuya amplitud es menor que la amplitud del ruido circundante.
ModemTec trabaja constantemente en la mejora de su tecnología de medición de descargas parciales. La segunda generación de PD Doctor complementa cada descarga parcial detectada con un conjunto de descriptores auxiliares, que luego se evaluarán mediante inteligencia artificial. Esto garantizará su clasificación en grupos, la eliminación del ruido residual y de las interferencias síncronas/asíncronas, y la evaluación del estado, la gravedad y el progreso de una posible avería.
Ventajas de denoising eficaz en la monitorización de la EP
Como PD Doctor es un sistema de monitorización en línea, proporciona un control constante y completo de la salud del aislamiento, lo cual es crucial para los equipos de media/alta tensión. Esta monitorización tiene lugar en las condiciones reales a las que está expuesto el equipo, lo que elimina la necesidad de ponerlo fuera de servicio para realizar mediciones preventivas.
Conclusión
Denoising es un factor crítico en la monitorización precisa de las descargas parciales, especialmente en los diagnósticos en línea en los que las fuentes de ruido externas son inevitables. El sistema PD Doctor de ModemTec destaca en la supresión de interferencias, lo que garantiza una detección y clasificación precisas de los eventos de descarga parcial.
Con sus avances basados en IA, PD Doctor no sólo mejora la precisión de las mediciones, sino que también permite un mantenimiento proactivo, reduciendo el riesgo de fallos costosos. A medida que ModemTec siga perfeccionando su tecnología, sus capacidades de eliminación de ruido se mantendrán a la vanguardia de las soluciones fiables de monitorización de descargas parciales.